摘要：该文基于Laplace相似度量的构造方法,针对两阶段显著目标检测中显著种子的不同类型（稀疏或稠密）,提出了相应的显著性扩散模型,从而实现了基于扩散的两阶段互补的显著目标检测。尤其是第2阶段扩散模型中汇点的融入,一方面更好地抑制了显著性图中的背景,同时对于控制因子α的取值更加稳健。实验结果表明,当显著种子确定时,不同的扩散模型会导致显著性扩散程度的差异。基于带汇点Laplace的两阶段互补的扩散模型较其他扩散模型更有效、更稳健。同时,从多项评价指标分析,该算法与目前流行的5种显著目标检测算法相比,具有较大优势。这表明此种用于图像检索或分类的Laplace相似度量的构造方法在显著目标检测中也是适用的。

关键词：目标检测 显著性 汇点 laplace矩阵 扩散模型 

单位：东北大学信息科学与工程学院; 沈阳110819; 东北大学理学院; 沈阳110819; 东北大学秦皇岛分校控制工程学院; 秦皇岛066004