摘要：针对网络结构的复杂性和群体划分的不确定性，该文提出一种基于模糊聚类的多分辨率社区结构发现方法。该方法用模糊方法来处理网络节点间的相似性，以实现社区结构的模糊划分。基于节点间的局部交互信息，考虑节点间的模糊关系和网络拓扑结构相似性传递，实现网络社区的层次聚类。并通过调节模糊参数，挖掘出不同分辨率下的社区结构。同时为了避免主观地确定社区数目，引入一种新的模块度以度量社区划分结果。实验证明该方法能够有效且稳定地揭示潜在的社区结构。

关键词：社交网络 社区发现 模糊聚类 结构相似性 

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院; 上海200240