摘要：强杂波背景下的弱静止目标检测是机场跑道异物（Foreign Object Debris,FOD）监测雷达面临的关键问题。该文提出一种基于特征谱特征和最小最大概率机（Minimax Probability Machine,MPM）的FOD分层检测算法,首先利用杂波图恒虚警（Constant False Alarm Rate,CFAR）将雷达录取回波中的背景杂波和FOD回波（包含虚警）区分开,然后提取特征谱特征将在回波域中差异较小的FOD回波和虚警回波转换到区分性更大的特征域,最后利用MPM分类器实现对FOD和虚警的分类,从而达到降低虚警次数的目的。基于实测数据的试验结果表明,所提方法可以获得较好的检测性能。

关键词：毫米波雷达 机场跑道异物 特征提取 最小最大概率机 

单位：电子信息控制重点实验室; 成都610036