摘要：参考信号信杂比（SCR）是评估外辐射源雷达积累增益损失的重要参数。利用数字电视地面广播（DTTB）辐射源中的PN序列进行信杂比估计时,将出现接收信号相对于本地帧头的分数阶时延问题,导致信杂比估计出现严重偏差。针对该问题,该文利用信号在时延维的稀疏性,提出基于压缩感知的信杂比估计算法。仿真结果表明,该算法对不同强弱的信号都能得到精确的时延和强度估计,从而保证了信杂比估计的准确性。实测数据处理结果表明,实测数据的参考信号信杂比较高,积累损失较小,约为0.5 d B;信杂比与基线距离有关,基线越长信杂比越低,积累损失越大。

关键词：外辐射源雷达 压缩感知 参考信号 信杂比 分数阶时延 

单位：中国科学院电子学研究所; 北京100190; 微波成像技术部级重点实验室; 北京100190; 中国科学院大学; 北京100049