摘要：该文提出一种基于自适应块稀疏字典学习的电阻抗图像重建算法,构建了分块稀疏字典,较好地保留了重建图像的细节信息;同时,将字典学习与图像重建交替进行,并将迭代重建的中间结果作为稀疏字典的训练样本,有效提高了字典学习效果。数值仿真与实验重建结果表明,新方法对电阻抗成像系统测量噪声具有较好的鲁棒性,能准确重构电导率分布图像,特别是对突变细节的准确恢复。

关键词：电阻抗层析成像 图像重建 稀疏表示 字典学习 

单位：天津工业大学电子与信息工程学院; 天津300387; 天津市光电检测技术与系统重点实验室; 天津300387; 天津市胸科医院; 天津300000; 天津大学电气与自动化工程学院; 天津300072