摘要：医学电子计算机断层扫描（CT）序列图像中肝脏的准确分割是实现计算机辅助肝手术的重要前提，然而图像中存在的组织病变、边界模糊或缺失、不同组织间的粘连给肝脏分割带来极大挑战。针对这些问题，该文提出一种基于图像序列间先验约束的半自动分割方法，并进一步采取了多视角信息融合的方式实现肝脏的准确分割。该方法的优势在于无需大量数据的收集和复杂的先验训练。在Sliver07公开数据集合的验证结果显示，和领域内主要方法相比，该方法具有较高的分割准确度，特别是当肝脏区域存在病灶、边界模糊或缺失的情况下具有明显提升。

关键词：ct序列图像 肝脏分割 先验约束 多视角信息融合 

单位：华侨大学计算机科学与技术学院; 厦门361021