摘要：针对稀疏阵列下2维波达方向（DOA）估计问题,该文提出一种基于稀疏采样阵列优化的加速逼近梯度（APG）算法与多重信号分类（MUSIC）算法相结合的2D-DOA估计方法。首先,建立稀疏阵列下的2D-DOA估计信号模型,并证明其具备低秩特征,满足零空间性质（NSP）。其次,为提高稀疏阵列下矩阵填充方法重构接收信号矩阵性能和以此为基础的2D-DOA估计精度,提出基于遗传算法（GA）的稀疏采样阵列优化方法。最后,将APG和MUSIC算法相结合,在重构完整平面阵列接收信号矩阵的基础上完成2维波达方向估计。计算机仿真结果表明,该方法在保证2维波达方向估计精度前提下,大幅提高阵元利用率,有效降低空间谱平均旁瓣,与常规2D-DOA估计方法相比具有优势。

关键词：稀疏采样阵列优化 矩阵填充 2维波达方向估计 遗传算法 

单位：南京理工大学电子工程与光电技术学院; 南京210094; 中国船舶重工集团公司南京船舶雷达研究所; 南京210000