摘要：基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法，在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度（O（K3））矩阵求逆运算，将复杂度保持在（O（K2））。在此基础上，引入噪声预测机制，提出一种基于噪声预测的迭代并行干扰消除算法，进一步提高了硬判决检测性能。考虑天线问残留干扰，将干扰消除思想运用到软判决中，最后提出一种基于迭代并行干扰消除的低复杂度软输出信号检测算法。仿真结果表明：提出的信号检测方法的复杂度优于MMSE检测算法，经过几次简单的迭代，算法即快速收敛并获得接近甚至优于MMSE检测算法的误码率性能。

关键词：大规模mimo 低复杂度 迭代并行干扰消除 噪声预测 软输出 

单位：重庆邮电大学移动通信重点实验室; 重庆400065