摘要：Wi—Fi室内定位技术是目前移动计算领域的研究热点之一，而传统位置指纹定位方法没有考虑复杂室内环境下Wi—Fi信号分布的多样性问题，从而导致Wi—Fi室内定位系统的鲁棒性较差。为了解决这一问题，该文提出一种基于信号分布混合假设检验的Wi-Fi室内定位方法。首先根据Jarque—Bera（JB）检验结果对各个参考点处的Wi—Fi信号分布进行正态性评价；然后针对不同Wi—Fi信号分布特性，利用混合Mann-Whitney U检验／T检验方法构造匹配参考点集合，以实现对目标的区域定位；最后通过计算定位区域中匹配参考点的K近邻（K-Nearest Neighbor，KNN），完成对目标的位置坐标估计。实验结果表明，所提方法相比于传统Wi—Fi室内定位方法具有更高的定位精度和更强的系统鲁棒性。

关键词：室内定位 u检验 t检验 信号统计分布 

单位：重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室; 重庆400065