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基于随机学习的接入网服务功能链部署算法

陈前斌; 杨友超; 周钰; 赵国繁; 唐伦 电子与信息学报 2019年第02期

摘要:针对5G云化接入网场景下物理网络拓扑变化引起的高时延问题,读文提出一种基于部分观察马尔可夫决策过程(POMDP)部分感知拓扑的接入网服务功能链(SFC)部署方案。该方案考虑在5G接入网C-RAN架构下,通过心跳包观测机制感知底层物理网络拓扑变化,由于存在观测误差无法获得全部真实的拓扑情况,因此采用基于POMDP的部分感知和随机学习而自适应动态调整接入网切片的SFC的部署,优化SFC在接入网侧的时延。为了解决维度灾问题,采用基于点的混合启发式值迭代算法求解。仿真结果表明,该模型可以优化部署接入网侧的SFC,并提高接入网吞吐量和资源利用率。

关键词:网络切片sfc动态部署网络拓扑感知部分观察马尔可夫决策过程

单位:重庆邮电大学通信与信息工程学院; 重庆400065

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