摘要：针对识别左右手运动想象脑电图信号(EEG)模式精度和互信息不高的问题,该文采用基于可调Q因子小波变换(TQWT)算法来处理脑电信号。首先,利用TQWT对脑电图信号进行分解;随后,提取子频带信号的小波系数能量、自回归模型(AR)系数以及分形维数;最后,利用线性判别分析(LDA)对提取的脑电特征进行识别。采用BCI2003和BCI2005竞赛数据对所提出的算法进行验证,4名受试者的最高识别率分别为88.11%,89.33%,77.13%和78.80%,最大互信息分别为0.95,0.96,0.43和0.45。实验结果表明,所提算法取得了高分类精度及互信息值,验证了其有效性。

关键词：脑电图 运动想象 可调q因子小波变换 线性判别分析 

单位：吉林大学通信工程学院; 长春130012