摘要：鉴于轴流风机系列化后试验重复性工作量大、任务繁琐、周期长且成本高，本文基于神经网络处理非线性系统映射的优越性，建立了系列化轴流风机的效率和全压的BP神经网络预测模型。用43组样本点试验数据对构建的网络进行多次训练，选取较好的网络模型，最后选取了5组样本之外的数据进行性能预测仿真。预测结果表明：预测值与试验值的平均相对误差不超过5％，验证了神经网络实现对轴流风机的性能预测是可行的。

关键词：神经网络 轴流风机 性能预测 

单位：华中科技大学能源与动力工程学院 武汉430074 佛山市南海九洲普惠风机有限公司