摘要：提出了一种在逼近能力、分类能力、学习速度等方面都优于BP神经网络的径向基函数神经网络和组合诊断的概念,并将其应用到变压器DGA故障诊断中.在处理输入数据和改进训练方法后,组合RBF神经网络诊断变压器故障训练速度快、收敛精度高、诊断准确.

关键词：rbf神经网络 dga 变压器 故障诊断 

单位：西安交通大学电气工程学院; 西安710049; 河北科技大学电气信息学院; 石家庄050054; 西安交通大学电气工程学院; 西安710049