摘要：基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本（变压器油中溶解气体体积）作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样本的人工识别球集合,再用最邻近分类法对故障样本分类。实例表明,该算法能有效识别变压器故障,具有较高的检测准确率,在电力变压器故障诊断中有良好的应用前景。

关键词：人工免疫 人工识别球 加权欧氏距离 变压器 故障诊断 

单位：西华大学电气信息学院; 成都610039; 四川理工学院电子与信息工程系; 自贡643000