摘要：憎水性是衡量绝缘材料电性能的一个重要指标，也是确保绝缘子安全运行的重要保证，且对绝缘子憎水性等级进行判决的关键是准确地分割出水珠（或水迹）区域，因此将蚁群算法引入到憎水性图像处理中，该方法首先采用自适应局部灰度均衡对图像进行增强，以减小水珠的透明性导致的目标与背景的相似度；然后采用蚁群算法建立憎水性图像的知觉图表，利用图表信息实现对图像边缘信息的提取，从而获取水珠（或水迹）的轮廓信息。最后采用改进的形状因子法对处理后的图像进行憎水性等级的判别。实验结果表明，该算法能够较好地提取污秽绝缘子憎水性图像的水珠（或水迹）的轮廓信息，并能够通过合适的判别方法准确地判别出憎水性等级。

关键词：憎水性 蚁群算法 图像特征提取 图像增强 形状因子 

单位：华北电力大学电气与电子工程学院 北京102206