摘要：复合绝缘子随着运行年限的增加会逐渐老化，且各项性能指标降低。为研究在线运行复合绝缘子老化程度定量分析的检测方法，引入高光谱遥感技术通过非接触方式获取复合绝缘子的图谱特征，采用主成分分析法构建了特征空间。结果表明：不同老化程度复合绝缘子的光谱曲线不同；同一老化程度复合绝缘子样本点在特征空间集中在1个点簇，不同老化程度的点簇基本无交叉，可用于定量判断其老化程度。进一步建立了老化神经网络模型，该模型预测结果与实际值比较接近，交叉验证均方根误差为0．0141。研究结果为在线非接触定量评估复合绝缘子老化程度提供了依据。

关键词：复合绝缘子 老化程度 高光谱遥感 图谱特征 神经网络 

单位：中国电力科学研究院 武汉430074