摘要：为解决气体绝缘开关设备（GIS）内多种绝缘缺陷并存时的混合局部放电（简称局放）的信号分离和缺陷类型辨识问题，提出了基于快速独立分量分析（FastlCA）算法的GIS局放混合信号分离与模式识别方法。该方法具体包括：采用FastlCA算法从局放混合信号中分离出单一局放信号，针对各单一局放信号，提出的模式识别策略是通过增添相反符号和幅值归一化的单一局放信号用于分类器训练或者使用对信号符号不敏感的特征（如分形特征等）作为分类特征。算例分析结果表明，提出的方法能够实现GIS多绝缘缺陷局放信号的有效分离，并能对分离出的单一局放信号进行准确缺陷类型辨识，且具有抗噪能力强、计算速度快、robust性好等优点。

关键词：气体绝缘开关设备 局部放电 快速独立分量分析 多绝缘缺陷 混合信号分离 

单位：国网山东省电力公司电力科学研究院 济南250002 国网技术学院 济南250002 山东大学电气工程学院 济南250061 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆400030