摘要：为准确分析大规模风电并网电力系统运行风险,在随机潮流（PLF）分析中需对输入随机变量的概率分布函数（PDFs）进行准确建模。因此,提出了一种基于样条重构和准蒙特卡洛（Monte Carlo）方法的PLF计算方法。该方法可直接根据变量矩信息重构概率分布函数,使用基于样条重构的Nataf变换获得相关的输入变量样本,并采用准蒙特卡洛方法获得系统输出变量的概率特征。对IEEE 30节点系统和某大区域电网进行仿真试验验证了该方法的有效性。结果表明：所提方法可准确重构变量分布,且具有计算速度快、可灵活处理输入变量间相关性的优点。

关键词：随机潮流 样条重构 改进nataf变换 相关性 sobol序列 

单位：上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 上海200240 香港大学电机电子工程系 香港特别行政区000000 中国电力科学研究院 北京100192