摘要：针对光伏分布式电源（PV-DG）将大量接入配电网的场景,提出了基于K-means聚类粒子群算法（PSO）的PV-DG日前出力优化算法。该算法通过K-means聚类法根据PV-DG依次接入不同配电网的节点每小时网损的分析对节点进行分类,结合设计的分配公式初始化并网节点的PV-DG出力,将此出力作为初始化粒子引入粒子群优化算中。将分时系数自回归滑动平均（ARMA）模型预测方法与常规ARMA预测方法进行了比较,仿真结果表明分时系数ARMA模型预测方法提高了预测精度;并将K-means聚类的粒子群算法与粒子群算法及模糊粒子群算法分别进行了比较,对比结果说明提出的优化方法进一步降低了网损。

关键词：光伏分布式电源 自回归滑动平均 分时预测系数 网损 

单位：国网湖北省电力公司信息通信公司; 武汉430077