摘要：变压器振动基频幅值大小是分析和评判变压器运行状态和故障诊断的重要依据。为此,提出一种基于广义回归神经网络（GRNN）的变压器振动基频幅值计算方法,用于计算正常运行状态下的变压器表面振动基频幅值。所提方法考虑变压器振动产生机理和影响因素,先根据变压器运行电压、负载电流、油温等历史运行工况数据以及表面振动历史数据进行GRNN训练,保存训练好的GRNN网络即可根据实时运行工况数据计算变压器表面振动基频幅值。某台在运变压器表面振动实测信号的计算结果表明：所提方法比现有方法计算误差大幅下降约50%。研究结果可为变压器振动在线监测提供重要参考。

关键词：变压器 振动信号 振动基频幅值 运行工况 广义回归神经网络 

单位：华北电力大学电气与电子工程学院; 保定071003