摘要：超高频（ultra-high frequency, UHF）局部放电（partial discharge, PD）检测法是目前应用最广泛的PD检测方法之一,通过提取UHF PD信号的时频特征可实现PD类型的识别。因此提出了一种基于改进S变换的UHF PD信号时频特征提取方法,首先通过引入新的频域窗宽度计算公式对标准S变换进行改进;然后根据得到的S变换模矩阵计算频率-最大幅值图,并提取出6维统计特征量;最后结合支持向量机（support vector machine, SVM）完成PD信号的识别。试验结果表明：该方法兼顾了S变换的时、频域分辨率,使得到的特征量能更加准确地反映PD成分在时频域的分布特性;在未经去噪的情况下,该方法仍可获得高达97.33%的分类正确率,验证了其较强的噪声鲁棒性;与常用的PD信号特征提取法相比,所提方法获得的PD类型识别率更高。研究结果可以为超高频局部放电信号识别提供参考。

关键词：局部放电 超高频 改进s变换 支持向量机 特征提取 

单位：武汉东湖学院电子信息工程学院; 武汉430212; 武汉大学电子信息学院; 武汉430072; 广西电网有限责任公司电力科学研究院; 南宁530023