摘要：本文引入计量经济学前沿预测研究方法-指数加权分位数回归预测,并建立需求预测模型。该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值。在此基础上建立基于CPFR的供应链系统成本模型,对比分析表明指数加权分位数回归方法的预测精度较高。

关键词：协同计划 预测和补货 分位数回归 需求预测 信息熵 

单位：东北大学工商管理学院 辽宁沈阳110004