摘要：基于MRP的经典订货批量模型往往忽略了产品的售价对订货策略的影响。本文针对离散时间多周期情形，研究了允许需求延迟的动态定价和订货批量的集成问题。建立了二次规划数学模型。提出了一种基于动态规划的精确算法，可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划。实验结果表明，算法可以有效地求解动态定价和订货批量的集成问题；与串行决策机制相比，并行决策机制可以给订货商带来更多的利润。通过固定订货费用的灵敏度分析，揭示了固定订货费用对利润和订货计划的显著影响，表明了允许需求延迟的联合决策模型优于不允许需求延迟的联合决策模型。

关键词：批量问题 动态定价 需求延迟 动态规划 

单位：安徽财经大学信息工程学院 安徽蚌埠233041 合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009