摘要：根据“坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观的内涵，通过人的全面发展评价指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系。建立了基于支持向量机（Support Vector Machines，SVM）的人的全面发展评价模型，并对我国2006年典型的14个省级行政区人的全面发展状况进行实证分析。本文的创新与特色一是通过高斯核支持向量机把评价指标空间映射到高维特征空间，解决了人的全面发展评价影响因素非线性赋权问题。克服了现有评价方法均采用线性加权方式计算评价结果、不能表达指标与评价结果间的真实关系的缺陷。二是通过正交设计确定支持向量机训练样本的输入数据，并通过AHP确定训练样本的权重，得到指标训练样本的评价结果作为训练样本的输出。解决了在没有训练样本输入和输出情况下如何确定指标训练样本的问题。这就解决了在缺乏训练样本输入、输出数据情况下如何应用支持向量机进行回归，以得到评价结果的问题。三是通过人口累积比重、收入累积比重、通货膨胀等可获得数据指标计算准基尼系数和准国民幸福指数，解决了基尼系数和国民幸福指数的间接测算问题，进而解决了现阶段因统计数据缺失、而无法进行省级行政区人的全面发展评价的问题。

关键词：科学发展观 人的全面发展 综合评价 支持向量机 基尼系数 

单位：大连理工大学工商管理学院 辽宁大连116024