摘要：针对基本属性权重的不确定性,以及基本属性与广义属性评价集的不一致性等问题,提出一种基于证据推理的不确定多属性决策方法,将证据推理算法推广到更一般的决策环境中。根据决策矩阵的信息熵客观地获得属性的权系数;而对于基本属性与广义属性评价集不一致的情况,则通过对基本属性分布评价的模糊化及模糊变换,合理地实现到广义分布评价的统一形式;最后应用证据推理算法得到整个方案集的排序。实例结果表明,该方法是可行的、有效的。

关键词：证据推理 多属性决策 信息熵 模糊变换 

单位：辽宁大学信息学院 辽宁沈阳110036 大连理工大学管理学院 辽宁大连116023