首页 > 期刊 > 管理工程学报 > 基于评价者过滤的个性化信任模型 【正文】
摘要:信任问题是困扰C2C电子商务发展的重要瓶颈。在传统模型基础上,本文进一步引入5梯度的连续性评分标度、交易次数、多维评分、惩罚因子四项因素,研究两种商品交易历史对卖家信任的影响。为满足个性化选择,创建了评价者过滤机制,在此基础上构建可满足用户需要、防范信用欺诈的个性化信任模型,通过仿真实验验证模型的有效性。
关键词:决策支持 c2c电子商务 惩罚因子 评价者过滤 个性化
单位:浙江工业大学经贸管理学院 浙江杭州310023
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