摘要：短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测。针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季（4-10月）相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所产生的线性残差用ARMA模型预测,将两部分预测值几何相加得最终的预测值。最后分别与单一的SVR和ARMA模型对比,结果表明该组合模型有更高更稳健的预测精度,很适合短期微观旅游需求。

关键词：日旅游需求预测 组合模型 

单位：合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室 安徽合肥230009 蚌埠学院经济与管理系 安徽蚌埠233000 黄山风景区管理委员会 安徽黄山242700