摘要：在实际决策问题中,决策属性间往往存在一定的交互作用,而传统决策方法并不能有效处理.针对这种情况,提出了一种基于马田系统和2可加Choquet积分集成算子的多属性决策方法.2可加Choquet积分集成算子是在2可加模糊测度和Choquet积分算子的基础上推导而得,由单个属性的Shapley值和两两属性间的交互指标构成.为了计算Shapley值,首先提出了一种基于马田系统的属性集重要程度测度方法,并给出了合理性分析,然后根据属性集中的所有属性在决策过程中应表现出积极的合作关系来优化单个属性的全局重要程度,最后将单个属性的相对重要程度和全局重要程度进行融合,得到单个属性的Shapley值;对于交互指标的计算,根据无偏好决策方案集在相同约束条件下应平等竞争的原理,构建了基于多目标的交互指标优化模型.最后基于所得到的Shapley值和交互指标对各候选方案的评价信息进行集成.实例验证结果表明该方法是可行的,能够处理属性间存在交互作用的大规模决策问题.

关键词：马田系统 2可加choquet积分 2可加模糊测度 

单位：南京理工大学经济管理学院 江苏南京210094 安徽工业大学经济学院 安徽马鞍山243002