摘要：考虑需求分布未知情况下含数量折扣的多产品库存与定价联合问题,建立混合整数非线性规划模型,假设已知信息为随机需求扰动的均值和方差,通过引入最大化最坏情况下利润的max-min准则给出期望利润的下界。在此基础上,利用拉格朗日对偶处理约束条件,根据成本折扣区间将原问题分解为若干个子问题;证明了拉格朗日松弛问题的目标函数为关于库存因子的凹函数和关于定价的拟凹函数,并给出最优定价和最优订货量的表达式,设计启发式算法对模型进行求解。最后通过数值算例对算法的鲁棒性和有效性加以说明,并分析了参数变化对最优解的影响。

关键词：需求分布未知 多产品 库存 定价 数量折扣 

单位：北京理工大学管理与经济学院