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一种改进的灰色模型在交通量预测中的应用

陈淑燕; 陈家胜 公路交通科技 2004年第02期

摘要:GM(1,1)模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用.一种改进GM(1,1)模型无论用于拟合或预测,其结果都明显优于常规GM(1,1)模型.结合遗传算法和最小二乘法获得该模型的待定参数,对改进的GM(1,1)模型给出了一种新的求解方法.将此改进GM(1,1)模型用于交叉通量的预测,预测结果较好.将等维递推和自适应的思想引入改进GM(1,1)模型,可进一步提高该模型的预测精度和实用性.

关键词:灰色模型遗传算法交通量预测

单位:南京师范大学江苏省光电重点实验室,江苏南京210097

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