摘要：本文提出了一种在路况背景中检测行驶车辆的新方法.在更新路况背景时采用了基于Bayes决策分类的背景提取法,通过平均灰度差值判别背景的变化性,相应地采取不同的策略替换背景.这种方法提取的背景在准确性上较以往方法有较大提高,可精确地达到车辆检测的效果.结果可作为智能交通系统中高层交通管理及车辆控制的基础.

关键词：bayes决策 背景提取 车辆检测 

单位：中国海洋大学; 山东青岛; 266071; 中国海洋大学; 山东青岛; 266071; 清华大学智能技术与系统国家重点实验室; 北京; 100084