摘要：近年来,世界各国纷纷致力于新兴交通科技,如智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的研究和应用,以应对目前严峻的交通环境.笔者综合应用道路检测器检测的交通流量数据以及路段交通流量与路段行程时间的内在联系,运用增量加载最短路优化的方法对智能运输系统的核心技术-城市交通流诱导系统(UTFGS)中的中心式动态路径诱导系统中的行车路线优化技术展开研究.

关键词：智能运输系统 城市交通流诱导系统 中心式动态路径诱导系统 交通流量预测 增量加载最短路优化 

单位：东南大学交通学院; 江苏; 南京; 210096; 吉林大学交通学院; 吉林; 长春; 130025