摘要：主要论述了如何采用改进的BP神经网络和遗传算法进行现场施工参数的识别。为解决混凝土的容重、弹性模量所引起的误差,在丹江口二桥的施工控制过程中,采用3层BP神经网络进行混凝土的容重、弹性模量的识别;为确定预应力损失引起的标高偏差,引入了遗传算法对其建模分析,取40个初始染色体群,以5个世代繁衍不再出现更优的染色体作为终止GA计算的条件。文章以这两种方法在丹江口二桥施工过程的预测控制分析中的成功运用为实例,证实了神经网络控制理论和遗传算法在连续梁桥的施工过程的预测与控制中的实用性和有效性。

关键词：桥梁工程 大跨度连续梁桥 神经网络和遗传算法 施工控制 参数估计 

单位：华中科技大学土木工程与力学学院; 湖北武汉430074; 广州市公路开发公司; 广东广州510080; 南京市市政设计研究院; 江苏南京210008