摘要：针对城市道路交通流预测仅考虑正常（或没有交通事故）交通条件下短期交通流的现状,采用三制度自我激励阈值自回归（SETAR）模型进行短期交通流预测,该模型适合研究多种交通状态下交通流的动态变化行为。通过实例验证,对比分析了三制度SETAR模型和自回归求和移动平均（ARIMA）模型对城市道路5 min交通流的预测,其中后者被用作比较基准模型。研究结果表明,这个模型不仅能够合理地解释交通流的变化行为,而且比ARIMA模型在向前1步样本外预测交通流变化幅度和变化方向上均有更好的预测表现。

关键词：交通工程 短期交通流预测 三制度setar模型 非典型交通条件 

单位：长沙理工大学经济与管理学院 湖南长沙410114 长沙理工大学交通运输工程学院 湖南长沙410114 湖南大学力学与航空航天学院 湖南长沙410082