摘要：探讨了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行斜拉索状态评估的方法。通过对监测系统采集数据分析处理,生成训练神经网络需要的样本数据,按要求训练网络,建立了基于新奇检测技术的多阶段状态评估的神经网络模型,实现了斜拉索状态评估的两个阶段：状态预警、状态异常位置识别。状态异常位置识别采用逐步分区识别的方法,最终将损伤拉索的位置确定在较小的范围内。用有限元模型和实测数据进行了检验,结果表明,在不同的环境温度条件下,该方法能准确进行状态预警,有效地识别出状态异常的位置。

关键词：桥梁工程 状态评估 新奇检测技术 斜拉索 健康监测系统 

单位：湖南科技大学湖南省普通高等学校土木工程施工过程与质量安全控制重点实验室 湖南湘潭411201 广东省佛开高速公路有限公司 广东佛山528051 湖南省交通规划勘察设计院 湖南长沙410008