摘要：为实现钢-混组合结构PBL剪力键极限承载力的准确预测，通过分析既有推出试验结果，对PBL剪力键的作用机理及破坏模式进行总结，确定PBL剪力键纵向抗剪承载力的主要影响因素为开孔直径、钢板厚度、混凝土抗压强度、贯穿钢筋直径、钢板屈服强度等。以神经网络理论为基础，选用误差反向传播（BP）神经网络算法模型，选取钢板厚度、开孔直径、贯穿钢筋直径和混凝土抗压强度为输入因子，用C语言编写出基于BP神经网络的钢-混凝土组合结构PBL剪力键极限承载力预测系统。利用国内外既有试验资料对PBL剪力键极限承载力神经网络预测系统进行网络训练及预测验证。结果表明：利用BP神经网络可以建立主要影响因素与PBL剪力键极限承载力之间的非线性映射关系，实现PBL剪力键极限承载力预测。

关键词：桥梁工程 抗剪承载力 bp神经网络 pbl剪力键 受力行为 

单位：西南交通大学土木工程学院 四川成都610031