摘要：为了实时监控公路隧道内车流量和交通事件,根据隧道特征、交通流变化情况、检测数据的相关性和常发事故的特点,在对目前视频检测系统分析的基础上,针对隧道内车流量和交通事件的检测,提出了一种基于多目标跟踪的隧道交通流视频检测算法。该算法根据当前图像帧的目标列表与前帧目标区域的目标列表进行相似性比较,计算其相似度以求出最小距离,这样减少了跟踪的盲目性,提高了算法的计算速度和精度。通过对隧道交通数据挖掘分析,提取隧道交通事件发生时各属性数据的关联性,试验测试表明对隧道车流量视频检测的总正确率高于97%及交通事件检测准确率高于95%。该算法能够在一定程度上对交通事故进行预警,对于减少和避免交通事故发生具有重要意义。

关键词：智能运输系统 视频检测算法 多目标跟踪 隧道交通流 隧道交通事件 

单位：安徽交通职业技术学院 安徽合肥230051 合肥工业大学机械与汽车工程学院 安徽合肥230009