摘要：隧道是城市交通的咽喉所在，为了有效引导隧道交通流，实现隧道交通状况的实时，从而引导驾驶员理性进出隧道，准确可靠的数据采集及实时交通流预测是关键所在。以VISSIM仿真为基础，建立研究隧道路网模型，以行程时间误差为依据，探讨了检测器在隧道中的空间合理布局，保证数据采集的可靠性。在准确的数据采集基础上，选取了自适应权重指数平滑法（AWES）以及基于径向基函数的神经网络模型（RBFN）进行实证研究，并采用数据融合技术以保障预测精度及误差的稳定性。并进一步以VISSIM仿真平台简略探讨了交通状态判别指标，以期更好服务于城市交通诱导系统。

关键词：交通工程 检测器 短时预测 仿真 隧道 

单位：南京林业大学汽车与交通工程学院 江苏南京210037