摘要：发生自然灾害或人为的社会动荡事件以后，决策者希望在较短的时间内找出一条最优的应急物资配送路径，第一时间将应急物资配送到受灾地区。但是对于路径的走行时间、运输风险等权值，往往却很难给出确定的变量，因为这些变量往往在一个范围内波动。针对上述问题，我们研究了模糊环境下应急物资配送路径优化问题。首先简单介绍了模糊理论知识，并建立了模糊环境下应急物资配送的机会约束规划模型；然后结合模糊模拟技术和遗传算法，设计了解决该模型的混合智能算法；最后引入一个实例，验证了模型与算法的有效性和可行性。

关键词：运输经济 智能算法 应急物资 配送 模糊环境 

单位：湖南高速铁路职业技术学院 湖南衡阳421002