摘要：为了提高随机子空间法的识别速度,采用MAC准则优选数据精简Hankel矩阵的＂过去＂输出数据和通过简化模态参数识别步骤的方法,推导了随机子空间优化算法,并借助Matlab平台编写程序以达到快速化识别的目的。其一精简Hankel矩阵＂过去＂输出数据的同时有效地避免了模态遗漏;其二详尽分析了Hankel矩阵QR分解得到的子矩阵R21,将可观测矩阵与矩阵R21的奇异值分解建立直接关系,避免求解投影矩阵。研究结果表明：使用部分数据作为＂过去＂输出数据,减少了计算量;避开求解投影矩阵,简化了计算步骤;避免高维矩阵的存储和分解,很大程度上改善了计算机的使用内存;识别速度增幅明显,精度与其他文献相吻合。最后以西宁北川河桥为工程算例,验证了该优化算法的实用性和有效性,得到比较理想的结果。

关键词：桥梁工程 优化算法 数值分解 随机子空间 矩阵 

单位：长安大学桥梁与隧道陕西省重点实验室; 陕西西安710064; 北京新智交科科技开发有限公司; 北京100010