摘要：Multi-agent技术已广泛用于大型分布式管理系统的开发．多agent间合作的信任问题会严重影响系统的效率．现有的信任模型基本上都是基于WEB的peer-to-peer环境给出的，它们不太适于multi-agent system（MAS）环境．针对MAS环境中信任的特点，提出了一种基于信誉和关系网的agent信任体系．分析实验表明该模型能促进agent关系网的凝聚性，能较大的提高agent合作伙伴选取的效率，并在重复交往环境下agent的合作成功率，以及在抑制恶意推荐、协同作弊、偏心这些干扰现象上较已有模型有较大改进．该模型在供应链管理和电子商务合作伙伴选择方面，具有一定的理论意义和实用价值．

关键词：system 信任体系 信誉 关系网 

单位：北京工业大学经济与管理学院; 北京100022; 河北师范大学计算机科学系; 石家庄050016; 哈尔滨工业大学管理学院; 哈尔滨150001