摘要：汽车和物流产业是国家重点扶持的两大振兴产业．在众多汽车制造企业产能扩大的背景下，以零部件平均物流时间（cycle time，CT）为绩效评价指标，深入研究了基于第三方物流的零部件循环取货越库物流模式（简称3PL—MRCD）的优化设计问题．建立了符合企业实际运作的离散系统随机仿真模型，即零部件循环取货与越库内部运作的集成模型．与现有供应链仿真模型相比，由于存在较多的仿真因子，提出首先运用序贯分支法（sequential bifurcation，SB）筛选3PL—MRCD系统关键因子，再应用响应面法（response surface methodology，RSM）找到关键因子最优运作水平的方法步骤（SB—RSM），解决了大型仿真系统的优化设计问题．基于调研的数据进行仿真实验，结果表明SB—RSM可准确找出影响CT的关键因子最优取值，该值使CT达到较为理想的水平．对大型仿真系统的优化而言，SB—RSM比传统RSM更具实验效率与效力，SB—RSM为产能扩大3PL物流决策的制定提供了可靠的解决方案，具有良好的应用价值．

关键词：产能扩大 零部件入厂物流 越库配送 仿真 序贯分支法 

单位：华中科技大学管理学院 武汉430074