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确定型多局域世界图中Agent最优策略解析

郑湛 郑小京 徐绪松 管理科学学报 2016年第01期

摘要:在短的time—scale中,在一个确定的系统拓扑结构下,用解析的方法确定复杂管理系统Agent的最优策略.构建了一个确定型多局域世界图博弈模型,对确定型多局域世界图,分两种情况——局域内Agent的合作博弈和局域之间的非合作博弈,讨论Agent行为均衡解;并将局域内Agent的合作随机微分博弈与局域Super—Agent之间的非合作随机微分博弈进行了耦合.以确定复杂管理系统Agent的最优策略.最后讨论了最优策略的稳定性.

关键词:确定型多局域世界图agent的最优策略随机微分博弈

单位:武汉纺织大学 武汉430073 哈尔滨商业大学 哈尔滨150076 武汉大学 武汉430072

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