摘要：对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数,并基于这些运算法则,提出了一些新算子：模糊数直觉模糊加权平均（FIFWA）算子、模糊数直觉模糊有序加权平均（FIFOWA）算子和诱导的模糊数直觉模糊有序加权平均（I-FIFOWA）算子,然后分析了它们的性质。针对属性权重和专家权重为实数,属性取值为模糊数直觉模糊数的多属性群决策问题,给出了一种基于FIFWA算子和I-FIFOWA算子的模糊数直觉模糊多属性群决策方法。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。

关键词：模糊数直觉模糊集 运算法则 加权平均算子 有序加权平均算子 群决策 

单位：重庆文理学院经济与管理学院