摘要：紫坪铺隧道位于国道317线四川都江堰至汶川高速公路段,是本路段的重点难点工程。隧道设计为双洞,其中左洞长4 090 m,右洞长4 060 m,最大埋深超过550 m,是座高瓦斯隧道,施工中出现多次瓦斯异常涌出现象。在结合已有瓦斯隧道监测数据特征分析基础上,对紫坪铺隧道大量监测数据进行了分类分析及预测,找出了影响监测数据异常的因素,主要有地质环境因素包含地层岩性、地质构造,以及工程影响因素包含放炮影响、通风措施等。将隧道瓦斯监测数据异常区间的划分为三角型、多峰型和增量型3种,提出了预测基于模糊模式识别的趋势预测模型,并实际应用于紫坪铺隧道施工过程中,预测结果与样本实测数据相符。

关键词：瓦斯隧道 监测数据特征 模式预测 模糊识别 

单位：成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 四川成都610059 蜀通岩土工程公司 四川成都610032