摘要：为了提高电力变压器故障诊断的准确性，采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法，用5-BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征，用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动，克服了标准粒子群和BP网络易陷入局部极小的问题。实例仿真结果表明，该方法具有较好的分类效果，具有一定的实用性。

关键词：电力变压器 粒子群优化算法 自适应变异 神经网络 故障诊断 

单位：红河学院工学院 蒙自661100