摘要：针对高压开关设备运行过程中常见的故障类型，提出了基于RBF（径向基函数）的高压开关设备可靠性评估模型，以自主研发的126kV智能GIS样机为对象对该可靠性评估模型进行探索和研究。试验结果表明，相对于BP网络，RBF网络具有良好的学习和分类能力，训练速度快，误差率低，在开关状态评估中有很好的实用性和应用前景。

关键词：rbf神经网络 评估模型 故障诊断 高压开关设备 

单位：河南平高电气股份有限公司 平顶山467001