摘要：GIS局部放电产生微弱的特高频信号在外界各种噪声干扰下容易被掩盖，为此利用特高频法检测GIS局部放电必须经过有效降噪处理。文中提出一种基于改进的对偶树复小波（dual-treecompleXwavelettransfoFin，DTCWT）局部放电特高频信号降噪方法，该方法是利用DTCWT将含噪信号分解为一系列小波系数，并得到信号在不同变换尺度下的细节分量。利用时域峭度和包络谱峭度将细节分量进行敏感预筛选，极大地提高了后续的最大峭度解卷积（maximumkurtosisdeconvolution，MKD）去噪效率。为了验证该方法的有效性与可靠性，进行GIS局部放电特高频信号降噪实测试验，结果表明该方法能有效的对局放信号进行去噪处理，且在较好发挥DTCwT平移不变性等优点的基础上，对细节信号分量的筛选，可改善该局放降噪方法的降噪效果评价指标，并保持其原有的信号特征。

关键词：改进dtcwt mkd 信号降噪 特高频 局部放电 

单位：华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室; 河北保定071003; 中国电力科学研究院; 北京100192