摘要：局放作为一种表征开关柜绝缘状态的现象，其类型的判别对于开关柜绝缘状态的评估具有重要的意义，不同类型的局放其特征既有一定的共性，同时也存在着个体差异，而描述局放的特征量越全面则判别的准确程度也越高，文中研究了不同类型局放在时域、频域及统计图谱等方面的差异，提出了能够较全面地描述局放类型的特征参数，并基于特征维数方面的考虑提出了基于RST的BP神经网络和SVM局放故障类型识别方法。研究结果表明，SVM方法与BP神经网络对比其识别能力较强，而且分类器的设计与训练时间远小于BP神经网络；SVM与RST相结合不仅能够对标准的局放类型有较高的识别能力，也能够通过加入新的案例进行学习，识别更多非典型的局放信号。

关键词：开关柜 局放类型 局放特征 智能识别 

单位：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院; 合肥230022; 国网安徽省电力有限公司; 合肥230022