摘要：断路器长时间运行，分合闸弹簧产生不同程度的疲劳，在电力系统发生故障时，若无法及时开断线路、切断故障，可能产生重大事故。为了检测出高压断路器分合闸弹簧的故障类型，量化断路器弹簧故障程度，判定断路器能否继续使用，文中分析了断路器行程信号蕴含的机械振动信号，提出一种行程信号的处理方法，将行程信号进行处理得到速度、波动分布标准方差，形成特征向量P=[v，σ]，运用串行决策支持向量机（support vector machine，SVM）可对弹簧故障进行分类，并定义以弹簧变化量为自变量、分布标准方差的拟合函数，以量化表征弹簧故障程度的诊断。结果表明，该方法可以有效诊断高压断路器弹簧故障，且基于波动标准方差的拟合函数可以充分判断弹簧所处状态，对预防断路器故障具有实际意义。

关键词：断路器 弹簧故障程度 行程特性曲线 速度 标准方差 

单位：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 北京100191; 中国电力科学研究院有限公司; 北京100192; 江苏省电力公司电力科学研究院; 南京211103